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赋能行业，共赢未来——BIOVIA 分子建模与仿真工具加速研发创新

新药研发一直都是关系人类生命安全和健康的重要事业，一款药物从靶点发现到批准上市所经历的复杂过程，需要企业投入大量的人力、物力和财力，造成了新药研发面临研发周期长、研发成功率低以及研发费用高等困境。但随着近年来以人工智能机器学习和分子模拟为首的先进技术的创新发展，加速了健康领域的创新步伐，为医疗健康领域带了巨大的发展机会。以分子模拟和人工智能为基础的计算机辅助药物发现与开发技术，已经成为加快药物研发、降低失败风险的重要手段。

本次会议我们特邀成都先导计算机科学总监程学敏博士，中央民族大学药学院王昊教授、达索系统高级解决顾问高冈雄司（Yuji Takaoka）博士，在药融云端直播，对应用于药物设计与研发的机器学习与模拟仿真相结合的技术方法进行前沿讨论，希望能给生物医药界的同仁们带来新的思路。

会议主题：探索新药开发更快途径——计算机及AI辅助新药设计

会议时间：2022年7月5日（周二）下午19:00-20:30

会议形式：线上直播

参加方式：扫码报名

会议受众：

国内制药企业、制药企业中从事药物研发相关或对AI在药物研发应用感兴趣的企业人士。

会议亮点：

多维度模型驱动药物研发创新

CADD与分子模拟技术、机器学习与人工智能模型在小分子药物、抗体药物的应用实例

汇聚国内顶尖水准的专家

邀请国内有丰富药物设计经验的专家、AI算法开发的专家进行报告分享，并就当前热门话题进行发言，提供与大咖线上交流的机会。

产学研一体化交流平台

邀请嘉宾包含国内知名药企专家和高校、厂商等专家，为学术研究与企业间达成课题合作及成果转让提供平台和资源。

可能涉及到的产品：

BIOVIA Discovery Studio

BIOVIA Discovery Studio 将经过30多年的同行评审研究和世界一流的计算机技术相结合，例如分子力学，自由能计算，生物治疗学的可开发性，以及更多在公共环境中的应用。它为研究人员提供了一个完整的工具集，以探索蛋白质化学的细微差别，并催化从目标ID到潜在客户优化的小分子和大分子疗法的发现：

· 在进行昂贵的实验实施之前，先对计算机上的假设进行调查和测试，从而减少了将产品推向市场所需的时间和费用。

· 借助众多值得信赖的生命科学建模和仿真工具，推动从目标识别到领先优化的科学探索。

· 利用BIOVIA Pipeline Pilot来自动化流程，创建和部署自定义工作流以及集成数据类型，数据库以及第三方或内部工具。

· 通过使研究人员能够共享数据并做出更明智的决策，从而提高个人生产力并促进团队协作。

BIOVIA Generative Therapeutics Design

BIOVIA Generative Therapeutics Design简称（GTD）应用建模与仿真、合成可行性评估、V + R分析和决策，将虚拟循环与实际周期相结合，提供颠覆传统的药物研发方法，将人类的创造力与AI相结合，以更快地发现药物。其具有以下优势：

· 更优质的创新。

· 缩短候选药物的潜在客户优化阶段。

· 减少每个项目进行的合成化合物和实验分析的数量。

· 部署具有较低总拥有成本的敏捷，安全和基于云的解决方案。

· 扩大研究分子的多样性。

· 在设计过程中考虑现有的知识产权。

· 在临床早期阶段提高成功率。

BIOVIA Materials Studio

BIOVIA Materials Studio 是一个完整的建模和仿真环境，旨在使材料科学和化学领域的研究人员能够预测和理解材料的原子和分子结构与其性质和行为之间的关系。使用 Materials Studio，许多行业的研究人员正在设计性能更好的各种类型的材料，包括催化剂，聚合物，复合材料，金属，合金，制药，电池等。

· 加快创新过程：深入了解定义材料属性的相互作用。

· 降低研发成本：通过“虚拟筛选”候选对象最大程度地减少物理实验的数量。

· 提高研发效率：在Pipeline Pilot中自动化并共享最佳实践，以减少非增值任务。

· 依据数据决策：借助强大的材料信息学对实验室实验进行补充。

BIOVIA Solvation Chemistry

提供基于COSMO-RS理论、量子化学、热力学的解决方案，这是目前可用的最先进，最具预测性的工具。

· COSMO-RS溶剂化学模拟使化学工程师、化学家、配方工程师、材料科学家能够比单独进行测试和实验更快、更高效地研究和开发新产品，从而加速创新并降低成本。

· COSMO-RS溶剂化学模拟基于可靠的科学理论，可确保在液态化学的整个范围内进行可靠而可靠的预测。第一种原理方法允许预测超出已知化学空间的新的，尚未合成的化合物。

· BIOVIA的溶剂化学人员由COSMO-RS的原始发明者组成，可确保及时提供支持并提供专业知识，以帮助解决溶液热力学中最具挑战性的问题。

· 所有的溶剂化解决方案都包括图形用户界面，即使研究人员不是量子化学或热力学专家，也可以简单，快速地产生可靠的结果。

会务联系：